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Los Científicos Descubren un Poderoso Antibiótico Usando la IA


investigacion antibióticos

En una primicia mundial, los científicos han descubierto un nuevo tipo de antibiótico utilizando la inteligencia artificial (IA).

Ha sido anunciado por los expertos como un gran avance en la lucha contra el creciente problema de la resistencia a los medicamentos.

Se utilizó un potente algoritmo para analizar más de cien millones de compuestos químicos en cuestión de días.

El compuesto recién descubierto fue capaz de matar 35 tipos de bacterias potencialmente mortales, dijeron los investigadores.

Las infecciones resistentes a los antibióticos han aumentado en los últimos años: un 9% en Inglaterra entre 2017 y 2018, hasta casi 61.000.

Si los antibióticos se toman de forma inadecuada, las bacterias dañinas que viven dentro del cuerpo pueden volverse resistentes a ellos, lo que significa que los medicamentos pueden no funcionar cuando realmente se necesitan.

La Organización Mundial de la Salud (OMS) ha calificado este fenómeno como “una de las mayores amenazas para la seguridad sanitaria y el desarrollo mundial en la actualidad”.


Una nueva era

“En términos de descubrimiento de antibióticos, esto es absolutamente una primicia“, dijo Regina Barzilay, investigadora principal del proyecto en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).

El descubrimiento se hizo utilizando un algoritmo inspirado en la arquitectura del cerebro humano.

Los científicos lo entrenaron para analizar la estructura de 2.500 medicamentos y otros compuestos para encontrar aquellos con las mayores cualidades antibacterianas que pudieran matar a E. coli.

Luego seleccionaron alrededor de 100 candidatos para pruebas físicas antes de descubrir la halicina.

“Creo que este es uno de los antibióticos más potentes que se han descubierto hasta la fecha”, dijo James Collins, un bioingeniero del equipo del MIT.

“Queríamos desarrollar una plataforma que nos permitiera aprovechar el poder de la inteligencia artificial para iniciar una nueva era de descubrimiento de fármacos antibióticos”.

El Dr. Peter Bannister, presidente del panel de salud de la Institución de Ingeniería y Tecnología, dijo que el método utilizado ya estaba “bien establecido” dentro de la investigación médica.

“El mismo enfoque ha ganado popularidad en el desarrollo de nuevas terapias, como los productos farmacéuticos y, en el caso de esta investigación, los antibióticos, donde el reconocimiento de patrones, incluyendo el aprendizaje profundo, puede ayudar a clasificar el vasto número de moléculas”.

“Este artículo va más allá de la simulación teórica y presenta los resultados preclínicos, que son esenciales junto con los posteriores ensayos clínicos para demostrar claramente la eficacia y seguridad de estos nuevos fármacos ‘descubiertos por la IA'”.

Desde 2014, el Reino Unido ha reducido el número de antibióticos que utiliza en más de un 7%, pero el número de infecciones del torrente sanguíneo resistentes a los medicamentos aumentó en un 35% entre 2013 y 2017.

Los investigadores añadieron que el uso de la máquina para acelerar el descubrimiento de medicamentos podría ayudar a reducir el coste de generar más antibióticos en el futuro.


Importantes avances

Llega sólo semanas después de que una molécula descubierta por la IA se convirtió en la primera de su tipo en ser utilizada en ensayos con humanos.

Se usará para tratar a los pacientes que tienen un trastorno obsesivo compulsivo (TOC).

El uso de la tecnología de la IA en el cuidado de la salud está en su infancia, pero se siguen haciendo grandes avances.

Un estudio recientemente afirmó que la IA es más precisa que los médicos en el diagnóstico del cáncer de mama a partir de las mamografías.

Un equipo internacional, que incluye investigadores de Google Health y del Imperial College London, diseñó y entrenó un modelo de computadora con imágenes de rayos X de casi 29.000 mujeres.

El algoritmo superó a seis radiólogos en la lectura de mamografías.